Determining Hydraulic Conductivity from Soil Characteristics with Applications for Modelling Stream Discharge in Forest Catchments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many applications in watershed management, forestry, agriculture, and horticulture require hydrologically feasible estimates for assessing the rate at which water infiltrates and percolates through the soil, and how much of that is either taken up by the vegetation or passes through the ground until entering flow channels and streams further below in the landscape. In the literature, there are many approaches to do this, ranging from direct field measurements to numerical and theoretical constructs Field measurements focus on, e.g., (i) direct measurements regarding the rate of infiltration, (ii) hydraulic gradients and hydraulic conductivities along hillslopes and aquifers, and (iii) stream discharge. Theoretical means infer soil and subsoil water retention and hydraulic conductivities from basic soil properties such as soil texture, organic matter content, and density. In turn, these estimates can then be used to determine temporal changes in soil moisture and soil moisture flow within fields (or hydrological response units), along hill slopes and across catchments, by way of simple trickle-down models (e.g., Church 1997), or complex geographically distributed hydrology models The most elaborate models generate atmosphere-vegetation-soil transference fluxes based on empirical Eddy correlation techniques This chapter (i) presents a generalized framework for estimating soil hydraulic conductivities at saturation, i.e., Ksat, at the soil-layer level, and (ii) applies this framework for modelling water retention and stream discharge for six wellstudied forest catchments across Canada, from east to west. Within this framework, special attention is given to ensure that i. soil moisture content at field capacity (FC) is always smaller than soil moisture content at the saturation point (SP), ii. the permanent witting point (PWP) is always smaller than FC, www.intechopen.com
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle