Management of abnormal uterine bleeding by northern, rural and isolated primary care physicians: PART I – How are we doing?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian hysterectomy rates have declined in recent years. However, hysterectomy rates for discretionary indications, principally abnormal uterine bleeding (AUB), remain high in some regions. In northern Ontario, hysterectomy rates for women aged 34-45 are almost triple the rates in southern, urban areas. Primary care physicians (family doctors) usually manage AUB initially in these northern areas where a severe shortage of gynecologists exists. METHODS: We surveyed 194 family physicians in northern Ontario with a case scenario of a pre-menopausal woman with heavy vaginal bleeding to characterize management and to gain physicians' perspectives on the factors that affect it. RESULTS: To investigate her heavy vaginal bleeding, only 17% of physicians recommended a pelvic examination for the woman in our case scenario. Most physicians advocated a course of medical therapy before referral to a gynecologist, for whom the average waiting time was seven weeks. However, most physicians recommended referral after only one failed trial of medical treatment. Physicians felt that major deterrents to medical treatments were patient desires for immediate relief and/or permanent solutions, poor patient compliance and the high cost of medication. Only 25% of respondents indicated that they would perform an endometrial biopsy prior to referral. CONCLUSIONS: Family physicians would benefit from further education on appropriate investigations for AUB, primarily training in pelvic examination and endometrial biopsy techniques, as well as appropriate treatment algorithms. Further research into patient perspectives on treatment options is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».