Early life predictive markers of liver disease outcome in an International, Multicentre Cohort of children with Alagille syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Liver disease in Alagille syndrome is highly variable. Many of the patients presenting with severe cholestasis early in life improve spontaneously; 10-20%, however, have progressive disease. It is currently not possible to predict long-term hepatic outcomes in Alagille syndrome. This international, multicentre study was aimed at identifying early life predictors of liver disease outcome. METHODS: Retrospective clinical, laboratory and radiographic data from a cohort of 144 Alagille syndrome patients, whose long-term hepatic outcomes had been determined a priori based on previously published criteria, were collected. RESULTS: Sixty-seven patients had mild and 77 had severe hepatic outcome. Univariate analysis demonstrated that cholestasis and fibrosis on biopsy, as well as the presence of xanthomata were significantly different between the groups (P < 0.05 for all). Mixed model analysis revealed that total serum bilirubin and serum cholesterol were also associated with outcome (P = 0.001 and P = 0.002, respectively). Graphical representation of the data revealed a change in total bilirubin levels between 12 and 24 months of age in the mild group. Recursive partitioning identified a threshold for total bilirubin of 3.8 mg/dl (65 mmol/L) in that age-frame that differentiated between outcomes. A multivariable logistic regression model was developed using fibrosis, xanthomata and the total bilirubin cut-off of 3.8 mg/dl (65 mmol/L), which generated an area under the ROC curve of 0.792. CONCLUSIONS: The long-term hepatic outcomes of patients with Alagille syndrome can be predicted based on serum total bilirubin between the ages of 12-24 months combined with fibrosis on liver biopsy and the presence of xanthomata on physical examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».