Polymer translocation into and out of an ellipsoidal cavity
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo simulations are used to study the translocation of a polymer into and out of an ellipsoidal cavity through a narrow pore. We measure the polymer free energy F as a function of a translocation coordinate, s, defined to be the number of bonds that have entered the cavity. To study polymer insertion, we consider the case of a driving force acting on monomers inside the pore, as well as monomer attraction to the cavity wall. We examine the changes to F(s) upon variation in the shape anisometry and volume of the cavity, the polymer length, and the strength of the interactions driving the insertion. For athermal systems, the free energy functions are analyzed using a scaling approach, where we treat the confined portion of the polymer to be in the semi-dilute regime. The free energy functions are used with the Fokker-Planck (FP) equation to calculate mean translocation times, as well as translocation time distributions. We find that both polymer ejection and insertion are faster for ellipsoidal cavities than for spherical cavities. The results are in qualitative agreement with those of a Langevin dynamics study in the case of ejection but not for insertion. The discrepancy is likely due to out-of-equilibrium conformational behaviour that is not accounted for in the FP approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».