Does a cleansing enema improve image quality of 3T surface coil multiparametric prostate MRI?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assesses the utility of a preparatory enema in the interpretation of prostate multiparametric (MP) magnetic resonance imaging (MRI). MATERIALS AND METHODS: Under a waiver from the Institutional Review Board (IRB), 32 patients without bowel preparation and 28 patients who underwent a self-administered enema were imaged consecutively with 3T MP-MRI over 6 months. Two blinded radiologists independently assessed image quality on T2 -weighted (T2 W), trace b 1000 mm(2) /sec echo-planar (EPI) and apparent-diffusion coefficient (ADC) and assessed for motion/blur on T2 W and distortion/blur on EPI and ADC. Radiologists also quantified rectal stool and gas. A third blinded radiologist generated contrast curves from dynamic contrast-enhanced (DCE) data at six locations and measured the number of corrupted data points, defined as >10% aberrant signal intensity change. Subjective scores were compared using Wilcoxon sign rank test. Rectal contents were correlated to artifact using Spearman correlation. Contrast curves were evaluated with independent t-tests. RESULTS: There was no difference in image quality on T2 W (P = 0.66-0.74), EPI (P = 0.13-0.36) or ADC (P = 0.49-0.59). There was less rectal stool in the enema group (P = 0.004) and amount of stool correlated with motion artifact on T2 W (r = 0.23, P = 0.02); however, there was no difference in motion artifact between groups (P = 0.47-0.94). Only a minority of patients in the non-enema group had moderate or large amounts of stool (16%) and none of these patients had severe or extensive artifact on T2 . There was less rectal gas in the enema group (P = 0.002); however, amount of gas did not correlate with distortion artifact on EPI or ADC (P = 0.17-0.41) and there was no difference in blur (P = 0.41-0.91) or distortion (P = 0.31-0.99) on EPI or ADC between groups. There was no difference in corrupted data points on DCE (P = 0.46). CONCLUSION: In this study the use of a preparatory enema did not improve image quality or reduce artifact in prostate MP-MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».