Interprofessional partnerships in chronic illness care: a conceptual model for measuring partnership effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Interprofessional health and social service partnerships (IHSSP) are internationally acknowledged as integral for comprehensive chronic illness care. However, the evidence-base for partnership effectiveness is lacking. This paper aims to clarify partnership measurement issues, conceptualize IHSSP at the front-line staff level, and identify tools valid for group process measurement. THEORY AND METHODS: A systematic literature review utilizing three interrelated searches was conducted. Thematic analysis techniques were supported by NVivo 7 software. Complexity theory was used to guide the analysis, ground the new conceptualization and validate the selected measures. Other properties of the measures were critiqued using established criteria. RESULTS: There is a need for a convergent view of what constitutes a partnership and its measurement. The salient attributes of IHSSP and their interorganizational context were described and grounded within complexity theory. Two measures were selected and validated for measurement of proximal group outcomes. CONCLUSION: This paper depicts a novel complexity theory-based conceptual model for IHSSP of front-line staff who provide chronic illness care. The conceptualization provides the underpinnings for a comprehensive evaluative framework for partnerships. Two partnership process measurement tools, the PSAT and TCI are valid for IHSSP process measurement with consideration of their strengths and limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».