The Non-neutrality of Severance Payments with Incomplete Markets
Notice bibliographique
Résumé
We study the equilibrium welfare effects of introducing mandated severance payments in a labor market with costly mobility, where self-insurance through a riskless asset is the only way to smooth fluctuations in labor income due to unemployment shocks. The framework allows for wage flexibility at the level of the individual firm-worker match. Wages vary with both tenure and productivity of the workers. When severance payments are introduced, the firm can potentially undo their effect by modifying the wage profile. Workers entry wages fall by the expected present value of the future payment. However, because of incomplete markets, workers are unlikely to be indifferent about the slope of the wage profile. Moreover, non trivial general equilibrium effects are also present, since the capital stock varies. On the one hand, the precautionary motive for savings is reduced by the introduction of severance payments, since agents are better insured. On the other hand, the change in the wage profile is likely to reduce the savings of young individuals and increase that of older ones. The model is solved numerically and calibrated to the US economy. We compare a welfare measure for the baseline economy, i.e. without severance payments, to those of a series of counterfactual economies where the severance payments are introduced at increasing levels. For reasonable values of the severance payments, Welfare gains and costs seem to be quantitatively small. JEL Classification Codes: E24, D52, D58, J65.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».