Feeding ecology of the intensively fished Nile Perch, <i>Lates niloticus,</i> in Lake Victoria, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
The diet of Nile Perch (8.0–121.0 cm total length [TL]) from the Ugandan waters of Lake Victoria was quantified through stomach content analysis of specimens collected from experimental catches and fish factory samples. A total of 7824 stomachs (5602 from experimental fishing and 2222 from factory samples) were examined, of which 34.8% contained food. Fish from the experimental catches were smaller (8.0–41.6 cm TL) and had a higher diversity of prey dominated by unidentifiable fish prey, haplochromine cichlids, Rastrineobola argentea, Odonata and Caridina nilotica, while larger fish (30.0–121.0 cm TL) from the factory samples had a predominance of fish remains and haplochromine cichlids. Nile Perch that had a high proportion of fish prey (versus invertebrates) in their stomachs showed a larger size for a given age, and were in a better condition (K = 1.24) than those that had primarily invertebrates (K = 1.10) in their stomachs. Nile Perch exhibited a much smaller size (15 cm versus 30 cm TL) at shift to piscivory in comparison to Nile Perch examined in earlier studies, when haplochromines were rare in Lake Victoria. The recovery of haplochromine cichlids coincident with declining Nile Perch densities illustrates the importance of developing sustainable management options that can define a proper balance between fishing mortality and Nile Perch predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».