Elevated rates of HIV infection among young Aboriginal injection drug users in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recent reports have suggested that Aboriginal and American Indian people are at elevated risk of HIV infection. We undertook the present study to compare socio-demographic and risk variables between Aboriginal and non-Aboriginal young (aged 13 - 24 years) injection drug users (IDUs) and characterize the burden of HIV infection among young Aboriginal IDUs. METHODS: We compared socio-demographic and risk variables between Aboriginal and non-Aboriginal young IDUs. Data were collected through the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS). Semi-annually, participants have completed an interviewer-administered questionnaire and have undergone serologic testing for HIV and Hepatitis C (HCV). RESULTS: To date over 1500 Vancouver IDU have been enrolled and followed, among whom 291 were aged 24 years and younger. Of the 291 young injectors, 80 (27%) were Aboriginal. In comparison to non-Aboriginal youth, Aboriginal youth were more likely to test seropositive for either HIV (20% vs 7%, p=< 0.001) or Hepatitis C virus (HCV) (66% vs 38%, p =< 0.001), be involved in sex work and live in the city's IDU epi-centre at baseline. After 48 months of follow-up, Aboriginal youth experienced significantly higher HIV seroconversion rates than non-Aboriginal youth, 27.8 per ppy (95% CI: 13.4-42.2) vs. 7.0 per ppy (95% CI: 2.3-11.8) respectively (log-rank p = 0.005) and the incidence density over the entire follow-up period was 12.6 per 100 pyrs (CI: 6.49-21.96) and 3.9 per 100 pyrs (CI: 1.8-7.3) respectively. INTERPRETATION: These findings demonstrate that culturally relevant, evidence based prevention programs are urgently required to prevent HIV infection among Aboriginal youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».