Sulcal Span in Azheimer's Disease, Amnestic Mild Cognitive Impairment, and Healthy Controls
Notice bibliographique
Résumé
Differences of cortical morphology between healthy controls (HC), amnestic mild cognitive impairment (MCI), and Alzheimer's disease (AD) have been repeatedly investigated using voxel-based morphometry (VBM). However, the results obtained using mainly VBM remain difficult to interpret as they can be explained by various mechanisms. The aim of the present study was to evaluate the differences of cortical morphology between HC, MCI, and AD patients using a new post-processing method based on reconstruction and identification of cortical sulci. Thirty HC, 33 MCI, and 30 AD patients were randomly selected from the ADNI database. For each subject, cortical sulci were reconstructed and automatically identified using Brainvisa software. Depth and fold opening of nine large sulci were compared between HC, MCI, and AD patients. Fold opening of parietaloccipital fissure and intraparietal sulcus on both sides strongly differed between the 3 groups, with gradual increase from HC to MCI of about 1 mm and from MCI to AD of about 2 mm (right intraparietal: p = 0.005; left intraparietal: p = 0.004; right parietaloccipital: p = 0.003; left parietaloccipital: p = 0.0009). Results were left unchanged after adjustment for age, gender, and level of education. These variables were also strongly linked to neuropsychological scores, independent of age, gender, and level of education. In the present study, we found important regional differences of cortical morphology with gradual deterioration from HC to MCI to AD. The most important differences were found in parietaloccipital fissure and intraparietal sulcus. Further studies are needed to understand the involved underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».