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Enregistrement W1487076179 · doi:10.1111/j.1708-8208.2010.00318.x

Implant Placement in Combination with Sinus Membrane Elevation without Biomaterials: A 1‐Year Study on 15 Patients

2010· article· en· W1487076179 sur OpenAlexvenueno aff
Piero Balleri, Mario Veltri, Niccolò Nuti, Marco Ferrari

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSinus liftMedicineSinus (botany)ImplantDentistrySurgeryMaxillary sinusBiomaterialBiomedical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Membrane elevation in combination with implant placement without biomaterials is a rather new technique proposed for sinus lifting. PURPOSE: This study assessed the clinical outcome of such technique during the first year of loading. MATERIAL AND METHODS: Fifteen patients with a mean residual bone height of 6.2 mm were consecutively recruited for sinus lifting. After opening a replaceable bone window, the membrane was dissected from the sinus walls. A total of 28 implants were placed in the residual crest and they kept the membrane lifted upwards. After window repositioning, the flap was sutured. A 6-month healing period was allowed. Patients were re-examined after 12 months of loading. RESULTS: All the implants survived at the end of the follow-up. The 5.5 mm mean bone reformation was significantly lower than the 8.2 mm mean membrane lift achieved after implant placement. Regeneration at the distal surface of the most posterior implants was significantly less than at other aspects. The height of membrane lift was not correlated with the amount of regenerated bone. CONCLUSIONS: All of the 28 implants placed in combination with sinus membrane elevation were stable during the first year of loading. No extra costs for biomaterial or morbidity for bone harvesting were necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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