Renewing Funding Relationships: Certifying First Nations Social Service Administrators
Notice bibliographique
Résumé
Governments have been key funders of both social economy (SE) organizations and First Nation communities, yet the relationships between them have not necessarily been easy to negotiate. Challenges abound for government funders and SE and First Nation recipients in building respectful relations. Some of the key factors contributing to the challenges include: • Increased demand for accountability in government spending • Differing perceptions between the parties as to the appropriate roles of each • SE organizations and First Nations may perceive government-determined funding eligibility criteria and/or priorities as obstacles to responding to community need • Fear that difficulties in program administration may result in loss of funding or cooptation by funders of programs away from community need In this article, using a case study approach, we argue that a renewed relationship between government funders and First Nations and SE organizations can be based on an improved understanding of one another’s perspective.1 Without such a renewal, vital programs and services shall be left floundering without the crucial input of community-based knowledge and needs assessments. We will conclude this article with a number of recommended directions for the development of such a renewal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,016 |
| Communication savante | 0,027 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».