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Enregistrement W1487104539

Reconstructing subsistence practices of southwestern Ontario Late Woodland Peoples (A.D. 900-1600) using stable isotopic analyses of faunal material

2015· article· en· W1487104539 sur OpenAlexaboutno aff
Zoe H Morris

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWoodlandIsotope analysisOmnivoreGeographyFaunaTrophic levelSubsistence agricultureEcologyArchaeologyStable isotope ratioFaunal assemblagePeriod (music)BiologyPredationAgriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable carbon–, nitrogen–, and oxygen–isotope analyses of animal bones and teeth from 28 archaeological sites are used to reconstruct human subsistence behaviour, i.e., increased maize horticulturalism, during the Late Woodland period (A.D. 1000–1650) in southwestern Ontario. The isotopic data provided dietary, seasonal, and geographic information, which was analysed within archaeological, symbolic, and ecological contexts and used to reconstruct the diets, hunting patterns, and animal processing practices of two neighbouring groups, the Ontario Iroquoian and Western Basin peoples.\nPaleodietary and seasonality analyses focused on the following species: canids (domestic dogs, foxes, and wolves), wild turkeys and white-tailed deer, though additional fauna (including black bears, raccoons, and squirrels) were also analysed. Bone (n=324) and dentine (n=11) collagen provided dietary information, specifically concerning access to maize and trophic position. The carbon– and nitrogen–isotope composition of modern plants (n= 8) and animals (n=87) was used to expand the local food web and understand abilities of modern animals to access crops. Structural carbonate isotopic analyses for archaeological (n=126) and modern (n=28) individuals provided additional information about trophic position, post–mortem alteration, and geographic affiliation. Serially sampled enamel was analysed for several deer and a dog, and was successfully paired with x–radiographs to create an enamel formation sequence, which enables reconstruction of short term (seasonal) diets.\nThe domestic dog isotopic data expanded our understanding of human dietary change over the Late Woodland period for both Ontario Iroquoian and Western Basin peoples, including different emphases on protein sources (i.e., fish). Wild fauna, particularly foxes, wild turkeys, raccoons and squirrels, were able to access maize. The turkey isotopic data suggest a unique hunting strategy at some Ontario Iroquoian sites, i.e., the purposeful discard of maize to create a predictable field hunting zone. An unexpected relationship between the δ13Ccol and δ13Csc values of deer appears to reflect a post–mortem processing (i.e., boiling) practice. This thesis has expanded our understanding of Late Woodland diets, horticultural and hunting practices. It has also demonstrated that fauna may be used to reconstruct human behaviour and ideology in lieu of the destructive analysis of human remains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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