Work engagement among managers and professionals in Egypt
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine potential antecedents and consequences of work engagement in a sample of male and female managers and professionals employed in various organizations and industries in Egypt. Design/methodology/approach Data were collected from 242 respondents, a 48 percent response rate, using anonymously completed questionnaires. Engagement was assessed by three scales developed by Schaufeli et al. ; vigor, dedication, and absorption. Antecedents included personal demographic and work situation characteristics as well as measures of need for achievement and workaholic behaviors; consequences included measures of work satisfaction and psychological well‐being. Findings The following results are observed. First, both need for achievement and one workaholic job behavior are found to predict all three engagement measures. Second, engagement, particularly dedication, predict various work outcomes (e.g. job satisfaction, intent to quit). Third, engagement, again, particularly dedication, predicted various psychological well‐being outcomes but less strongly than these predicted work outcomes. Research limitations/implications Questions of causality cannot be addressed since data were collected at only one‐point in time. Longitudinal studies are needed to determine the effects of work life experiences on engagement. Practical implications Organizations can increase levels of work engagement by creating supportive work experiences (e.g. control, rewards, and recognition) consistent with effective human resource management (HRM) practices. But caution must be exercised before employing North American practices in the Egyptian context. Originality/value This paper contributes to the understanding of work engagement among managers and professionals and HRM more broadly in a large Muslim country.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle