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A rational model for assessing and evaluating complex interventions in health care

2006· article· en· 458 citations· W1487109350 sur OpenAlex· 10.1186/1472-6963-6-86

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,889
Tête enseignante GPT0,804
Écart entre enseignants
0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

BACKGROUND: Understanding how new clinical techniques, technologies and other complex interventions become normalized in practice is important to researchers, clinicians, health service managers and policy-makers. This paper presents a model of the normalization of complex interventions. METHODS: Between 1995 and 2005 multiple qualitative studies were undertaken. These examined: professional-patient relationships; changing patterns of care; the development, evaluation and implementation of telemedicine and related informatics systems; and the production and utilization of evidence for practice. Data from these studies were subjected to (i) formative re-analysis, leading to sets of analytic propositions; and to (ii) a summative analysis that aimed to build a robust conceptual model of the normalization of complex interventions in health care. RESULTS: A normalization process model that enables analysis of the conditions necessary to support the introduction of complex interventions is presented. The model is defined by four constructs: interactional workability; relational integration; skill set workability and contextual integration. This model can be used to understand the normalization potential of new techniques and technologies in healthcare settings CONCLUSION: The normalization process model has face validity in (i) assessing the potential for complex interventions to become routinely embedded in everyday clinical work, and (ii) evaluating the factors that promote or inhibit their success and failure in practice.

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La notice

Revue
BMC Health Services Research
Thématique
Health Policy Implementation Science
Domaine
Health Professions
Établissements canadiens
Organismes subventionnaires
Economic and Social Research CouncilUniversity of Toronto
Mots-clés
Psychological interventionHealth informaticsHealth careSummative assessmentFormative assessmentNursing researchNormalization (sociology)Health administrationKnowledge managementMedicineOperationalizationProcess managementManagement scienceComputer scienceNursingPublic healthPsychologySociologyBusinessEngineering
Résumé présent dans OpenAlex
oui