Sudden sensorineural hearing loss is correlated with an increased risk of acute myocardial infarction: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Previous studies have indicated that hypercholesterolemia and a high burden of cardiovascular risk factors are associated with the development of sudden sensorineural hearing loss (SSHL). The purpose of this study was to test the hypothesis that SSHL is a risk factor for the development of myocardial infarction (MI). STUDY DESIGN: A retrospective cohort study. METHODS: Using the Taiwan Longitudinal Health Insurance Database, we compared patients diagnosed with SSHL between January 1, 2001, and December 31, 2006, (N = 44,830) with age-matched controls (1:1) (N = 44,830). We followed up on each patient until the end of 2009 to evaluate the incidence of MI for a minimum period of 3 years after their initial SSHL diagnosis. RESULTS: We found that after adjusting for potential confounds with an adjusted hazard ratio (HR) of 1.254 (95% confidence interval, 1.092-1.440, P < 0.05), patients with SSHL were more likely to suffer MI than the control population. When stratified by patient age, the incidence of MI was 1.62-fold and 1.28-fold higher for SSHL-diagnosed patients aged between 50 and 64 years and those aged ≥ 65 years (P = 0.0064 and P = 0.0001), respectively, than in the non-SSHL group. CONCLUSIONS: SSHL may confer an independent risk of MI. This observation may prompt the early detection and timely treatment of patients at a high risk of MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».