Sudden sensorineural hearing loss is correlated with an increased risk of acute myocardial infarction: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Previous studies have indicated that hypercholesterolemia and a high burden of cardiovascular risk factors are associated with the development of sudden sensorineural hearing loss (SSHL). The purpose of this study was to test the hypothesis that SSHL is a risk factor for the development of myocardial infarction (MI). STUDY DESIGN: A retrospective cohort study. METHODS: Using the Taiwan Longitudinal Health Insurance Database, we compared patients diagnosed with SSHL between January 1, 2001, and December 31, 2006, (N = 44,830) with age-matched controls (1:1) (N = 44,830). We followed up on each patient until the end of 2009 to evaluate the incidence of MI for a minimum period of 3 years after their initial SSHL diagnosis. RESULTS: We found that after adjusting for potential confounds with an adjusted hazard ratio (HR) of 1.254 (95% confidence interval, 1.092-1.440, P < 0.05), patients with SSHL were more likely to suffer MI than the control population. When stratified by patient age, the incidence of MI was 1.62-fold and 1.28-fold higher for SSHL-diagnosed patients aged between 50 and 64 years and those aged ≥ 65 years (P = 0.0064 and P = 0.0001), respectively, than in the non-SSHL group. CONCLUSIONS: SSHL may confer an independent risk of MI. This observation may prompt the early detection and timely treatment of patients at a high risk of MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».