Notice bibliographique
Résumé
In the last few years, the assessment of non-horizontal mergers in the European Union (“EU”) has evolved considerably. There is now a consistent body of jurisprudence and administrative decisions on the assessment of vertical and conglomerate concentrations. The goal pursued is consumer welfare; the potential benefits of non-horizontal mergers are recognized and sound economic thinking is relied upon in identifying those instances where such mergers could lead to anti-competitive effects. Several developments have significantly contributed to this evolution. Two judgments of the European Courts have necessarily to be mentioned first: in 2004 the European Court of Justice (“ECJ”) established general principles on the assessment of non-horizontal mergers in the Commission v. Tetra Laval BV (“Tetra/Sidel”) judgment, which were completed and made operational by the Court of First Instance (“CFI”) one year later in its judgment in General Electric Co. v. Commission (“GE/Honeywell”). Second, an amended Merger Regulation entered into force in May 2004. This introduction of a new test, which no longer requires proof that a merger will lead to dominance before allowing intervention to prevent consumer harm, is particularly relevant for non-horizontal mergers. Third, the European Commission (“the Commission”), in November 2007, adopted guidelines on the assessment on non-horizontal mergers which, within the legal framework set up by the Courts, attempt to develop an economically sound approach for the analysis of vertical and conglomerate concentrations. Finally, during this period, the Commission has dealt with several vertical and conglomerate mergers in its enforcement decisions, which have allowed it to already apply and refine its policy in a number of individual situations. This Article describes in detail and comments on all of these developments, both from a legal and from a policy perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».