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Enregistrement W1487135346 · doi:10.18433/j34g7p

(S)-[6]-Gingerol enhances glucose uptake in L6 myotubes by activation of AMPK in response to [Ca<sup>2+</sup>]<sub><i>i</i></sub>

2013· article· en· W1487135346 sur OpenAlexvenueno aff
Yiming Li, Van H. Tran, Nooshin Koolaji, Colin C. Duke, Basil D. Roufogalis

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueGinger and Zingiberaceae research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAMPKMyogenesisSkeletal muscleChemistryProtein kinase AIntracellularGlucose uptakeGingerolAMP-activated protein kinasePhosphorylationGlucose transporterBiochemistryEndocrinologyBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to investigate the mechanism of (S)-[6]-gingerol in promoting glucose uptake in L6 skeletal muscle cells. METHODS: The effect of (S)-[6]-gingerol on glucose uptake in L6 myotubes was examined using 2-[1,2-3H]-deoxy-D-glucose. Intracellular Ca2+ concentration was measured using Fluo-4. Phosphorylation of AMPKα was determined by Western blotting analysis. RESULTS: (S)-[6]-Gingerol time-dependently enhanced glucose uptake in L6 myotubes. (S)-[6]-Gingerol elevated intracellular Ca2+ concentration and subsequently induced a dose- and time-dependent enhancement of threonine172 phosphorylated AMPKα in L6 myotubes via modulation by Ca2+/calmodulin-dependent protein kinase kinase. CONCLUSION: The results indicated that (S)-[6]-gingerol increased glucose uptake in L6 skeletal muscle cells by activating AMPK. (S)-[6]-gingerol, a major component of Zingiber officinale, may have potential for development as an antidiabetic agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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