Relationship between <scp>G</scp>eriatric <scp>N</scp>utritional <scp>R</scp>isk <scp>I</scp>ndex and total lymphocyte count and mortality of hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
We examined the relationships between Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI), total lymphocyte count (TLC), and mortality in hemodialysis (HD) patients. We examined GNRI and TLC in 120 maintenance HD patients and followed these patients for 120 months. Predictors of all-cause death were examined using life table analysis and the Cox proportional hazards model. TLC marginally correlated with GNRI (r = 0.176; p = 0.090) and significantly with phosphorus levels (r = 0.206; p = 0.026). Life table analysis revealed that subjects with a GNRI < 90 (n = 19) had lower survival rates than did those with a GNRI ≥ 90 (n = 101; Wilcoxon's test, p = 0.048), but subjects with a TLC < 1500/mm(3) (n = 76) had similar survival rates compared with subjects with a TLC ≥ 1500/mm(3) (n = 44; Wilcoxon's test, p = 0.500). Multivariate Cox proportional hazards analyses demonstrated that GNRI is a significant predictor of mortality (hazard ratio 9.315, 95% confidence interval 1.161-74.753, p = 0.036), after adjusting for age, sex, presence of type 2 diabetes mellitus, Kt/V, normalized protein catabolic rate, hematocrit, phosphorus, systolic blood pressure and TLC. Our findings suggest the TLC may be used as a simple nutritional tool, but may not be a predictor of mortality in HD patients. These findings require confirmation by further studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».