Prolactin and Oxytocin Interaction in the Paraventricular and Supraoptic Nuclei: Effects on Oxytocin mRNA and Nitric Oxide Synthase
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the contribution of prolactin and oxytocin to the increase in staining for NADPH-d and oxytocin mRNA in the paraventricular nucleus (PVN) and supraoptic nucleus (SON) observed at the end of pregnancy, or following a steroid-priming regimen that mimics the hormonal profile of late pregnant females. Ovariectomized rats received chronic implants of silastic capsules containing oestrogen and progesterone followed by progesterone removal. In experiment 1, oxytocin antagonist (OTA) was administered to rats to investigate whether intranuclear oxytocin release was necessary for NADPH-d staining. In experiments 2a and b, rats received concurrent treatment with bromocryptine (0.5 mg/day) to suppress endogenous prolactin release, and either systemic prolactin (0.5 mg once daily), or prolactin (2 micro g/ micro l), or vehicle infused twice a day into the third ventricle, or chronic oxytocin infusion (24 ng/day) for 3 days following progesterone removal. Brains were then processed for NADPH-d histochemistry. In experiment 3, the interaction of prolactin and oxytocin on oxytocin mRNA within the SON and PVN was examined. NADPH-d staining in the SON and PVN was reduced by the highest dose of the OTA, and by bromocryptine treatment. Central prolactin and oxytocin replacement completely restored NADPH-d staining in bromocryptine-treated rats. Finally, both bromocryptine and the OTA suppressed oxytocin mRNA expression and prolactin replacement restored expression levels to that of controls. Together, these data suggest that the increased capacity to produce nitric oxide in the SON and PVN during late pregnancy is dependent on prolactin stimulating oxytocin gene mRNA and hence intranuclear oxytocin release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».