Impact of massage therapy on motor outcomes in very low‐birthweight infants: Randomized controlled pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of the present study was to determine the effects of massage therapy on motor development, weight gain, and hospital discharge in preterm very low-birthweight (VLBW) newborns. METHODS: Twenty-four preterm VLBW newborns (<34 weeks and <1500 g) were enrolled in this randomized controlled pilot study. The intervention group (n = 12) received massage therapy starting at 34 weeks post-conceptional age (15 min daily, 5 days/week for 4 weeks). The infants in the sham treatment group (n = 12) received similar duration of light still touch. Test of Infant Motor Performance (TIMP) score gain, weight gain, and post-conceptional age at discharge were compared between the two groups after intervention using Mann-Whitney U-test. RESULTS: No significant between-group difference in TIMP score gain and weight gain was identified when all subjects were analyzed. In subgroup analysis, among those with below-average pre-treatment TIMP score (<35), the intervention group (n = 6) achieved significantly higher TIMP score gain (P = 0.043) and earlier hospital discharge (P = 0.045) than the sham treatment group (n = 5). These same infants, however, also had significantly shorter duration of total parenteral nutrition than their counterparts in the sham treatment group (P = 0.044). CONCLUSIONS: Massage therapy might be a viable intervention to promote motor outcomes in a subgroup of VLBW newborns with poor motor performance. A larger randomized controlled trial is required to further explore the effects of massage therapy in this high-risk group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».