Early radiotherapy after radical prostatectomy improves cancer‐specific survival only in patients with highly aggressive prostate cancer: Validation of recently released criteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test the effect of radiotherapy administered within 6 months after radical prostatectomy on cancer-specific mortality in prostate cancer patients after stratification according to a risk score. METHODS: Overall, 7616 patients with pT3/4 N0/1 prostate cancer treated with radical prostatectomy between 1995 and 2009 within the Surveillance Epidemiology and End Results Medicare-linked database were included in the study. Competing-risks regression models were carried out to test the effect of early radiotherapy on cancer-specific mortality in the entire cohort, and after stratifying patients according to the risk score based on the number and nature of adverse pathological characteristics (Gleason score 8-10; pT3b/4, lymph node invasion). RESULTS: The risk score was associated with increasing 5- and 10-year cancer-specific mortality rates (P < 0.001). When considering only patients with a risk score ≥ 2, 5- and 10-year cancer-specific mortality rates were significantly lower for individuals undergoing early radiotherapy compared with their counterparts not receiving early radiotherapy (2.9 and 6.9 vs 5.7 and 16.2%, respectively; P = 0.002). The corresponding number required to treat to prevent one death from prostate cancer at 10-year follow up was 10. Early radiotherapy was not associated with lower cancer-specific mortality rates overall and in patients with a risk score <2. This was confirmed in multivariable analyses, where early radiotherapy decreased the risk of cancer-specific mortality only in patients with a risk score ≥ 2 (P ≤ 0.02). CONCLUSIONS: The presence of two or more of the following pathological features might be used to identify patients who benefit from early radiotherapy: Gleason score 8-10, pT3b/4 and lymph node invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».