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Enregistrement W1487361292 · doi:10.58235/sjpa.v18i4.15655

Managing the gap between policy and practice through Intermediaries for Quality Improvement

2014· article· en· W1487361292 sur OpenAlexaff
Truls Neubeck, Mattias Elg, A. J. Schneider

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Public Administration · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensEngineering Link (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermediaryBusinessQuality managementQuality (philosophy)Health careConceptual frameworkConceptual modelProcess managementSocial careProfit (economics)Public relationsKnowledge managementIndustrial organizationMarketingService (business)EconomicsPolitical scienceComputer scienceSociologyEconomic growthMedicineNursingMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A gap exists between policymaking for quality improvement and the realization of these policies in practice. Using previous research on intermediaries, a conceptual model of an Intermediary for Quality Improvement (IQI) is developed. The model highlights the characteristics of structural positions, mediating approaches, and duration as a way to describe an IQI. The conceptual model is used to examine two cases in which Famna, the Swedish Association for Non-profit Health and Social Service Providers, has supported both policymaking and the implementation of policies at a provider level. The cases are the national strategy for quality improvement by open comparisons in health care and social services and a new regulation on quality management systems in health care and social services. Using the concept of an IQI deepens the understanding of how top-down and bottom-up perspectives may be managed to realize good quality of services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,026
Communication savante0,0210,023
Science ouverte0,0030,025
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,551
Tête enseignante GPT0,658
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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