An Apple A Day: Exploring Food and Agricultural Knowledge and Skill Among Children in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
While the literature on food has somewhat addressed rudimentary food skills and their importance in the creation and maintenance of a healthy population, there remains a serious lack of research into the importance of food and agricultural skills and knowledge transference to children, especially given the rise in diet-related illnesses. This study focuses on the perceived importance of food and agricultural education initiatives, as well as the opportunities and barriers that exist within the elementary school classroom to incorporate food and agricultural topics, in the context of southern Ontario, specifically Wellington County. Drawing on Wilkin's concept of ‘food citizenship’ as a desirable end goal of alternative food movements, food and agricultural education presence in the curriculum is researched for its potential contribution to healthy, active communities.\nThis study highlights experiences and insights through key informant interviews with teachers, parents, Upper Grand District School Board employees, nutritionists, and people involved in relevant community organizations, to determine the current role that formal secondary-level public educational institutions, and the educators within them, play in the dissemination of food and agricultural knowledge and skill. More specifically, the questions asked focus on what opportunities exist for teachers to enable and assist their students in becoming food citizens, and specifically: in what ways does the provincial curriculum as it currently exists, lend support to teachers, who can then enable students to become food citizens? And perhaps most importantly, do food skills and knowledge contribute to the holistic development of young people?\nThis study uses a qualitative approach, through the use of key informant interviews and curriculum analysis. Research findings indicate that food and agricultural education is seen as important to respondents, and that there are a number of complex opportunities for and barriers to including these topics in classrooms and encouraging greater food citizenship in young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».