Intra‐pulmonary shunt and pulmonary gas exchange during exercise in humans
Notice bibliographique
Résumé
In young, healthy people the alveolar-arterial P(O(2)) difference (A-aDO(2)) is small at rest, but frequently increases during exercise. Previously, investigators have focused on ventilation/perfusion mismatch and diffusion abnormalities to explain the impairment in gas exchange, as significant physiological intra-pulmonary shunt has not been found. The aim of this study was to use a non-gas exchange method to determine if anatomical intra-pulmonary (I-P) shunts develop during exercise, and, if so, whether there is a relationship between shunt and increased A-aDO(2). Healthy male participants performed graded upright cycling to 90% while pulmonary arterial (PAP) and pulmonary artery wedge pressures were measured. Blood samples were obtained from the radial artery, cardiac output was calculated by the direct Fick method and I-P shunt was determined by administering agitated saline during continuous 2-D echocardiography. A-aDO(2) progressively increased with exercise and was related to (r = 0.86) and PAP (r = 0.75). No evidence of I-P shunt was found at rest in the upright position; however, 7 of 8 subjects developed I-P shunts during exercise. In these subjects, point bi-serial correlations indicated that I-P shunts were related to the increased A-aDO(2) (r = 0.68), (r = 0.76) and PAP (r = 0.73). During exercise, intra-pulmonary shunt always occurred when A-aDO(2) exceeded 12 mmHg and was greater than 24 l min(-1). These results indicate that anatomical I-P shunts develop during exercise and we suggest that shunt recruitment may contribute to the widened A-aDO(2) during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».