Reflections of young people who have had a first episode of psychosis: what attracted them to use alcohol and illicit drugs?
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify factors that contribute to the initiation of alcohol and street drug use from the perspective of people who were enrolled in early intervention programmes for a first episode of psychosis. METHOD: Eight focus groups were conducted involving an average of four to six participants per group, with each group consisting of young people who met provincial inclusion criteria for early intervention programmes. Thematic analysis was used to systematically code transcripts from the focus groups for concepts, patterns and themes related to early use of illicit substances. RESULTS: Participants included 45 young people diagnosed with affective psychosis or non-affective spectrum disorders. Seventy-three percent were male, with a median age of 23 years. In general, substance use was an important topic that emerged across all focus groups. Participants talked about three main factors attracting them to initiate use of substances, most predominantly cannabis: (i) using within a social context; (ii) using as a self-medication strategy; and (iii) using to alter their perceptions. CONCLUSIONS: The need for social relationships, coping strategies and pleasurable experiences appear to be important reasons for initiating substance use. Additional research is needed to identify whether prodromal youth report the same factors that attract them to initiate use in order to develop more effective prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».