Clonal evolution of high‐grade serous ovarian carcinoma from primary to recurrent disease
Notice bibliographique
Résumé
High-grade serous carcinoma (HGSC) is the most common and fatal form of ovarian cancer. While most tumours are highly sensitive to cytoreductive surgery and platinum- and taxane-based chemotherapy, the majority of patients experience recurrence of treatment-resistant tumours. The clonal origin and mutational adaptations associated with recurrent disease are poorly understood. We performed whole exome sequencing on tumour cells harvested from ascites at three time points (primary, first recurrence, and second recurrence) for three HGSC patients receiving standard treatment. Somatic point mutations and small insertions and deletions were identified by comparison to constitutional DNA. The clonal structure and evolution of tumours were inferred from patterns of mutant allele frequencies. TP53 mutations were predominant in all patients at all time points, consistent with the known founder role of this gene. Tumours from all three patients also harboured mutations associated with cell cycle checkpoint function and Golgi vesicle trafficking. There was convergence of germline and somatic variants within the DNA repair, ECM, cell cycle control, and Golgi vesicle pathways. The vast majority of somatic variants found in recurrent tumours were present in primary tumours. Our findings highlight both known and novel pathways that are commonly mutated in HGSC. Moreover, they provide the first evidence at single nucleotide resolution that recurrent HGSC arises from multiple clones present in the primary tumour with negligible accumulation of new mutations during standard treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».