Abstract 4007: The identification of a microRNA signature associated with risk of distant metastasis in nasopharyngeal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Despite significant improvement in locoregional control following radiotherapy (RT) +/- chemotherapy (CT) in the contemporary era, nasopharyngeal carcinoma (NPC) patients still suffer from a significant risk (∼20%) of distant metastasis (DM). Identifying those patients at risk of DM would aid in personalized treatment in the future. It has become increasingly apparent that microRNAs (miRNAs) play important roles in human cancer, and a number of miRNAs have been identified whose expression is associated with prognosis in a variety of cancers; hence, we proceeded to address the primary hypothesis that there is a miRNA expression signature capable of predicting DM for NPC patients. Materials and Methods: The expression of 734 unique human and viral miRNAs was measured in 125 (Training Set) and 121 (Validation Set) clinically-annotated NPC diagnostic biopsy samples using the nCounter human microRNA panel from Nanostring®. A signature associated with risk of DM was generated by fitting a penalized Cox Proportion Hazard (PH) regression model to the Training data set, and this signature was subsequently tested in the Validation cohort. Pathway enrichment analysis was then performed on validated targets of the four miRNAs comprising the final signature, to determine the potential biological impact of their dysregulation. Results: A 4-miRNA-expression signature, consisting of miR-140-5p, miR-34c-5p, miR-154-5p, and miR-449b-5p was identified in the Training set, which was significantly associated with an increased risk of developing DM (HR 8.25; p=0.0008). This signature was then validated in an independent Validation set of 121 NPC patient samples (HR 3.2; p=0.01), and observed to be the strongest independent predictor when multivariate analysis was performed including other clinically relevant variables. Specifically, this 4-miRNA signature provided additional risk categorization value beyond nodal status. Finally, pathway enrichment analysis indicated that the targets of these miRNAs appear to be converging on cell cycle pathways. Conclusion: A new 4-miRNA signature set has been validated for DM in NPC, the major cause of death in the era of intensity-modulated radiation therapy. Importantly, this signature predicted for risk of DM independent of other clinical factors, including nodal stage, which is the current most important variable associated with DM in NPC. Important biological insights will be acquired with greater in-depth interrogation of these 4-miRNAs, which should facilitate the discovery and development of novel molecularly-targeted therapies that could improve outcome for future NPC patients. Citation Format: Jeffrey Phillip Bruce. The identification of a microRNA signature associated with risk of distant metastasis in nasopharyngeal carcinoma. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 4007. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-4007
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».