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Enregistrement W1487549987 · doi:10.18433/j32g6p

Do Regulatory Bioequivalence Requirements Adequately Reflect the Therapeutic Equivalence of Modified-Release Drug Products?

2010· article· en· W1487549987 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioequivalenceEquivalence (formal languages)PharmacokineticsPharmacologyDrugMetric (unit)NifedipineMedicineMathematicsEconomicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To demonstrate that current regulatory requirements for bioequivalence (BE) do not always reflect therapeutic equivalence. To investigate the potential usefulness of an additional metric, the partial AUC. METHODS: Pharmacokinetic information was reviewed and evaluated on the pharmacokinetics of modified-release methylphenidate and nifedipine products. RESULTS: In studies of modified-release products of methylphenidate as well as of nifedipine, traditional regulatory criteria found two formulations to be bioequivalent even though their concentration profiles strongly diverged during the period of absorption. An additional metric, partial AUC, discriminated strongly between the concentrations of the drug products. CONCLUSIONS: The current regulatory criteria for the acceptance of BE do not always reflect the therapeutic equivalence of modified-release drug products. With some modified-release products, the application of an additional metric, the partial AUC, yields an improved discriminatory representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,675
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle