Novel targets for valproic acid: up‐regulation of melatonin receptors and neurotrophic factors in C6 glioma cells
Notice bibliographique
Résumé
Valproic acid (VPA) is a potent anti-epileptic and effective mood stabilizer. It is known that VPA enhances central GABAergic activity and activates the mitogen-activated protein kinase-extracellular signal-regulated kinase (MAPK-ERK) pathway. It can also inhibit various isoforms of the enzyme, histone deacetylase (HDAC), which is associated with modulation of gene transcription. Recent in vivo studies indicate a neuroprotective role for VPA, which has been found to up-regulate the expression of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in the rat brain. Given the interaction between the pineal hormone, melatonin, and GABAergic systems in the central nervous system, the effects of VPA on the expression of the mammalian melatonin receptor subtypes, MT1 and MT2, were examined in rat C6 glioma cells. The effects of VPA on the expression of glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) and BDNF were also examined. RT-PCR studies revealed a significant induction of melatonin MT1 receptor mRNA in C6 cells following treatment with 3 or 5 mm VPA for 24 h or 5 mm VPA for 48 h. Western analysis and immunocytochemical detection confirmed that the VPA-induced increase in MT1 mRNA results in up-regulation of MT1 protein expression. Blockade of the MAPK-ERK pathway by PD98059 enhanced the effect of VPA on MT1 expression, suggesting a negative role for this pathway in MT1 receptor regulation. In addition, significant increases in BDNF, GDNF and HDAC mRNA expression were observed after treatment with VPA for 24 or 48 h. Taken together, the present findings suggest that the neuroprotective properties of VPA involve modulation of neurotrophic factors and receptors for melatonin, which is also thought to play a role in neuroprotection. Moreover, the foregoing suggests that combinations of VPA and melatonin could provide novel therapeutic strategies in neurological and psychiatric disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».