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Enregistrement W1487588350 · doi:10.4337/9781781009147.00026

Real options theory and international investment strategy: past, present and future

2012· article· en· W1487588350 sur OpenAlexaff
Jing Li, Yong Li, Alan M. Rugman

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCapital Investment and Risk Analysis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationDownside riskExploitFlexibility (engineering)Profitability indexInternational businessForeign direct investmentIndustrial organizationInvestment decisionsInvestment (military)BusinessEconomicsPoliticsMicroeconomicsFinanceBehavioral economicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reviews the research on international investment strategy from a real options lens and discusses avenues for future research. Uncertainty has been a persistent feature in international business, and multinational enterprises (MNEs) have to deal with uncertainty (e.g., market, political, technological) in strategic decisions concerning foreign market entry mode, scale, and timing. The conventional wisdom in international business (IB) is to view uncertainty as an unfavorable condition that complicates the decision making process and exposes firms to downside risks and losses; as a result, much effort has been put into designing strategies to minimize potential negative outcomes in an uncertain environment. In contrast with the conventional wisdom, real options theory offers a fresh perspective to tackle uncertainty in international investment: Uncertainty in the host market does not necessarily pose a threat to MNEs’ profitability; it may also present valuable opportunities for MNEs to exploit. From this perspective, MNEs should design strategies such that they have the flexibility to benefit from upside potentials while containing downside losses in future. The unique contribution of real options theory is that it provides a general theoretical foundation on which IB scholars can conceptualize how MNEs make investment decisions in an uncertain environment as well as adjust their investment strategies in response to new information in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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