Bombesin Modulates the Association of Src with a Nuclear 110‐kd Protein Expressed in Dividing Prostate Cells
Notice bibliographique
Résumé
Polyclonal antibodies produced against a peptide derived from the Fer tyrosine kinase sequence also specifically recognized a 110-kd protein (p110) up-regulated in dividing versus resting dog prostate epithelial cells in vitro. In vivo in the dog prostate, p110 expression was detected when basal cell metaplasia was induced by estrogens after castration but not when renewing the differentiated epithelium with androgens. It was also detected in extracts from the human prostatic carcinoma cell lines LNCaP, DU145, and PC-3, and from 6 out of 11 human prostate cancer tissues analyzed, but not from normal or hyperplastic glands. The tyrosine kinase Src was shown by coimmunoprecipitation to associate with p110, and this interaction was positively modulated by bombesin stimulation of PC-3 cells. However, p110 was not tyrosine phosphorylated. Moreover, it was mainly distributed in the nuclear fraction. This nuclear p110 protein, expressed in dividing prostate epithelial cells and in human prostate cancer cells and tissues, could thus be a downstream mediator of bombesin-signaling pathways, acting via its association with Src.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».