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Enregistrement W1487656839

Utilizing a Multi-Technique, Multi-Taxa Approach to Monitoring Wildlife Passageways on the Bennington Bypass in Southern Vermont

2007· article· en· W1487656839 sur OpenAlexaboutno aff
Mark A Bellis, Scott D. Jackson, Paige S. Warren, Alan O. Thompson

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVermont Agency of TransportationU.S. Forest ServiceUniversity of MontanaFlorida State University
Mots-clésWildlifeHabitatGeographyMetapopulationWildlife corridorEnvironmental resource managementEcologyFisheryEnvironmental sciencePopulationBiological dispersalBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roadways affect wildlife habitat disproportionate to the area of land they occupy while impacting wildlife directly through direct loss of habitat, road mortality and disruption of movement. Roadways indirectly impact wildlife by isolating populations and disrupting gene flow and metapopulation dynamics. A variety of strategies have been used with mixed success to mitigate the impacts of transportation systems on wildlife. Underpasses are commonly used to facilitate movement of wildlife across roadways in Europe, Australia, Canada and the U.S.Through 2005, 460 terrestrial and 300 aquatic crossing structures have been identified throughout the United States but only a small portion of these crossings have monitoring incorporated into their project design. Most monitoring is limited to usage of the passage structures with little data collected on movement through the adjacent landscape. Monitoring of the passage structures helps determine wildlife use of the structures but is limited in the ability to determine landscape level impacts.A variety of techniques are utilized in monitoring passageway effectiveness, primarily camera traps and track beds. Building on prior studies, the Bennington Bypass project takes a broad, multi – taxa approach to monitoring crossing structures on a newly constructed highway in southern Vermont. We are utilizing a variety of techniques to assess movements of an array of species at the passage structure and in the surrounding landscape.Techniques utilized in our study include: small mammal trapping, track beds/plates, remote camera sensing, snowtracking, road kill surveys, roadside track beds, amphibian recording devices, snake pit tagging and observational studies. We are also using this broad approach to monitoring as an opportunity to test and refine many of the techniques used in the study. By monitoring a wide variety of animal movements rather than focusing exclusively on wildlife use of the passages, we expect to more accurately assess the effectiveness of the mitigation structures. We anticipate that the results from this work will assist in developing monitoring protocols for future studies in Vermont and throughout the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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