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Enregistrement W1487703109

Testing and Contrasting Road Safety Education, Deterrence, and Social Capital Theories: A Sociological Approach to the Understanding of Male Drink-Driving in Chile's Metropolitan Region.

2011· article· en· W1487703109 sur OpenAlexaff
José Ignacio Nazif

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationSocial capitalVariablesContext (archaeology)Metropolitan areaPoison controlSociologySocial psychologyPsychologyGeographySocial scienceEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three theories offer different explanations to the understanding of male drink-driving. In order to test road safety education, deterrence, and social capital theories, logistic regression analysis was applied to predict respondents' statements of having or not having engaged in actual drink-driving (DD). Variable for road safety education theory was whether a driver had graduated from a professional driving school or not. Deterrence theory was operationalized with a variable of whether a driver had been issued a traffic ticket or not. Social capital theory was operationalized with two variables, having children or not and having religion identification or not. Since both variables 'years of formal education' and 'years of driving experience' have been reported to be correlated to alcohol consumption and DD respectively, these were introduced as controls. In order to assess the significance of each variable statistically, Wald tests were applied in seven models. Results indicate on the one hand that road safety education variable is not statistically significant; and on the other, deterrence theory variable and social capital theory variable 'having children' were both statistically significant at the level of .01. Findings are discussed in reference to Chile's context. Data were taken from the "Road Users Attitudes and Behaviors towards Traffic Safety" survey from the National Commission of Road Safety of the Government of Chile (2005). The sample size was reported to be 2,118 (N of male drivers was 396). This survey was representative of Chile's Metropolitan Region road users' population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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