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Enregistrement W1487713330 · doi:10.1002/14651858.cd010004.pub5

Antibiotic treatment for nontuberculous mycobacteria lung infection in people with cystic fibrosis

2020· review· en· W1487713330 sur OpenAlexaff
Valerie Waters, Félix Ratjen

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNontuberculous mycobacteriaMedicineCystic fibrosisMycobacterium abscessusAntibioticsSputumMycobacterium chelonaeInternal medicineIntensive care medicineTuberculosisRegimenMycobacteriumPathologyMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nontuberculous mycobacteria are mycobacteria, other than those in the Mycobacterium tuberculosis complex, and are commonly found in the environment. Nontuberculous mycobacteria species (most commonly Mycobacterium avium complex and Mycobacterium abscessus) are isolated from the respiratory tract of approximately 5% to 40% of individuals with cystic fibrosis; they can cause lung disease in people with cystic fibrosis leading to more a rapid decline in lung function and even death in certain circumstances. Although there are guidelines for the antimicrobial treatment of nontuberculous mycobacteria lung disease, these recommendations are not specific for people with cystic fibrosis and it is not clear which antibiotic regimen may be the most effective in the treatment of these individuals. This is an update of a previous review. OBJECTIVES: The objective of our review was to compare antibiotic treatment to no antibiotic treatment, or to compare different combinations of antibiotic treatment, for nontuberculous mycobacteria lung infections in people with cystic fibrosis. The primary objective was to assess the effect of treatment on lung function and pulmonary exacerbations and to quantify adverse events. The secondary objectives were to assess treatment effects on the amount of bacteria in the sputum, quality of life, mortality, nutritional parameters, hospitalizations and use of oral antibiotics. SEARCH METHODS: We searched the Cochrane Cystic Fibrosis Trials Register, compiled from electronic database searches and hand searching of journals and conference abstract books. Date of last search: 24 February 2020. We also searched a register of ongoing trials and the reference lists of relevant articles and reviews. Date of last search: 21 March 2019. SELECTION CRITERIA: Any randomized controlled trials comparing nontuberculous mycobacteria antibiotics to no antibiotic treatment, as well as one nontuberculous mycobacteria antibiotic regimen compared to another nontuberculous mycobacteria antibiotic regimen, in individuals with cystic fibrosis. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Data were not collected because in the one trial identified by the search, data specific to individuals with cystic fibrosis could not be obtained from the pharmaceutical company. MAIN RESULTS: One completed trial was identified by the searches, but data specific to individuals with cystic fibrosis could not be obtained from the pharmaceutical company. AUTHORS' CONCLUSIONS: This review did not find any evidence for the effectiveness of different antimicrobial treatment for nontuberculous mycobacteria lung disease in people with cystic fibrosis. Until such evidence becomes available, it is reasonable for clinicians to follow published clinical practice guidelines for the diagnosis and treatment of nodular or bronchiectatic pulmonary disease due to Mycobacterium avium complex or Mycobacterium abscessus in patients with cystic fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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