Differential selection and mutation between dsDNA and ssDNA phages shape the evolution of their genomic AT percentage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacterial genomes differ dramatically in AT%. We have developed a model to show that the genomic AT% in rapidly replicating bacterial species can be used as an index of the availability of nucleotides A and T for DNA replication in cellular medium. This index is then used to (1) study the evolution and adaptation of the bacteriophage genomic AT% in response to the differential nucleotide availability of the host and (2) test the prediction that double-stranded DNA (dsDNA) phage should exhibit better adaptation than single-stranded DNA (ssDNA) phage because the rate of spontaneous deamination, which leads to C-->T or C-->U mutations depending on whether C is methylated or not, is about 100-fold greater in ssDNA than in dsDNA. RESULTS: We retrieved 79 dsDNA phage and 27 ssDNA phage genomes together with their host genomic sequences. The dsDNA phages have their genomic AT% better adapted to the host genomic AT% than ssDNA phage. The poorer adaptation of the ssDNA phage can be partially accounted for by the C-->T(U) mutations mediated by the spontaneous deamination. For ssDNA phage, the genomic A% is more strongly correlated with their host genomic AT% than the genomic T%. CONCLUSION: A significant fraction of variation in the genomic AT% in the dsDNA phage, and that in the genomic A% and T% of the ssDNA phage, can be explained by the difference in selection and mutation between them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle