MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1487781810 · doi:10.5539/ass.v11n24p147

Heretical Innovation of Distorted Beliefs (Bid’ah Dalalah) and Superstitious Practices Among Muslim Society in Malaysia

2015· article· en· W1487781810 sur OpenAlexvenueno aff
Fadzli Adam, Firdaus Khairi Abdul Kadir, Syed Hadzrullathfi Syed Omar, Zawawi Yusoff, Wan Hishamudin Wan Jusoh

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnoranceShamanismIslamMysticismPoliticsMAGIC (telescope)SociologyPerceptionReligious beliefEnlightenmentSocial sciencePsychologyPolitical scienceLawEpistemologyTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The teaching of Islam has warned and reminded Muslim society regarding the threat of superstitious practices after the period of the Prophet Muhammad (peace be upon him). Various distorted beliefs, such as shamanism and fortune-telling, have simultaneously spread all over the Muslim world including Malaysia. Among several causal of heretical innovation of distorted belief is ignorance and lack of religious knowledge. This article higlights contributing factors of Malays’ involvement in superstitious practices which stresses on their perception, beliefs and practices. The writing of this article is based on the study conducted through qualitative methods using observation and interview. Selected key informants from religious affairs departments and political leadership are selected as respondents of the study. The result found that lack of religious education, ignorance, the influence of shamanism and strong belief in mystic and magic are accepted to contribute to the occurence of superstitious practices. These causal factors need to be addressed in the very best possible manner by the Islamic affairs authorities in order to prevent futher society involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Social ScienceMême sujetEducation and Islamic StudiesTravaux en français237 207