Confronting the Governance Challenges of Developing Nigeria's Extractive Industry: Policy and Performance in the Oil and Gas Sector<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The issue of economic growth and human development has been a central concern in the oil and gas sector of Nigeria's extractive industry, and this has featured prominently in the agitations and generalized restiveness in the Niger Delta, the oil‐producing region. While many studies have focused on these problems, policies aimed at confronting them have not received much broad attention. This article bridges this research gap by holistically focusing on the solution to the problem. In doing this, the article examines the policies during the Obasanjo administration from 1999 to 2007 in order to critically assess the efficacy or inefficiency of the policies in reversing the general problem now known as the “resource curse,” and to offer a better understanding of the deeper political, social, and economic issues that drive outcomes. The article finds that while significant efforts were made to avoid the boom and bust cycle of oil and lower volatility by de‐linking public expenditure from oil revenue through the “oil‐price‐based fiscal rule,” generally, progress in this area was not matched by improvement in the other areas examined by this study, notably peace and safety of lives and oil/gas installations, the development of the oil‐producing region, environmental security and sustainability, and the transparent and accountable use of oil/gas revenues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».