Crosstalk between 2 organelles: Lysosomal storage of heparan sulfate causes mitochondrial defects and neuronal death in mucopolysaccharidosis III type C
Notice bibliographique
Résumé
More than 30% of all lysosomal diseases are mucopolysaccharidoses, disorders affecting the enzymes needed for the stepwise degradation of glycosaminoglycans (mucopolysaccharides). Mucopolysaccharidosis type IIIC (MPS IIIC) is a severe neurologic disease caused by genetic deficiency of heparan sulfate acetyl-CoA: α-glucosaminide N-acetyltransferase (HGSNAT). Through our studies, we have cloned the gene, identified molecular defects in MPS IIIC patients and most recently completed phenotypic characterization of the first animal model of the disease, a mouse with a germline inactivation of the Hgsnat gene.(1) The obtained data have led us to propose that Hgsnat deficiency and lysosomal accumulation of heparan sulfate in microglial cells followed by their activation and cytokine release result in mitochondrial dysfunction in the neurons causing their death which explains why MPS IIIC manifests primarily as a neurodegenerative disease. The goal of this addendum is to summarize data yielding new insights into the mechanism of MPS IIIC and promising novel therapeutic solutions for this and similar disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».