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Enregistrement W1487875674

Slicing uml's three-layer architecture: a semantic foundation for behavioural specification

2009· article· en· W1487875674 sur OpenAlexafffund
Michelle L. Crane

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueModel-Driven Software Engineering Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute of Standards and Technology
Mots-clésComputer scienceApplications of UMLUML toolProgramming languageUnified Modeling LanguageObject Constraint LanguageExecutableSoftware engineeringSoftware
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the main notational contexts in which model-driven software development has been studied is the Unified Modeling Language (UML), the de facto standard in software modelling. The current trend in software development is not just towards the use of models, but the use of executable models. In 2006, the Object Management Group issued Request for Proposal (RFP), soliciting the definition of an Executable UML Foundation, with fully specified executable semantics. The purpose of such version of UML is to make the advantages of executable models available to UML users by enabling a chain of tools that support the construction, verification, translation, and of models. An oft-voiced criticism of UML is its lack of formal, unambiguous description of its semantics. In an effort to improve the support for model-driven development, especially with respect to executable modelling, the UML 2 specification introduced novel three-layer semantics architecture. This architecture provides stratification of the description of UML models that clearly separates 'low-level' behavioural specification mechanisms, such as actions, from 'high-level' behavioural formalisms, such as activities, state machines and interactions. Although UML describes the effect of actions, it does not provide either the concrete syntax or the formal semantics of an action language. Our research focuses on top-to-bottom slice of the three-layer architecture. We formally define the execution semantics of two-thirds of UML actions, including the most complicated actions—invocation actions. Our formal definition is expressed in terms of state changes to global state machine representing an executing UML model. Our work provides an alternate formalization to that of the current submission to the RFP and could be used to enhance that submission. To validate our formal semantics and to determine the usefulness of the three-layer architecture, we have created an interpreter for UML actions and activities. This interpreter was designed in accordance with the complex token passing semantics of UML and provides analysis capabilities that have been successfully used to identify problems even in published activity diagrams. In effect, we have created tool that supports the construction, verification and execution of subset of UML models, namely activities. Our handling of this slice of the three-layer architecture is preliminary step to realizing the grander vision of general executable (and analyzable) models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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