Slicing uml's three-layer architecture: a semantic foundation for behavioural specification
Notice bibliographique
Résumé
One of the main notational contexts in which model-driven software development has been studied is the Unified Modeling Language (UML), the de facto standard in software modelling. The current trend in software development is not just towards the use of models, but the use of executable models. In 2006, the Object Management Group issued Request for Proposal (RFP), soliciting the definition of an Executable UML Foundation, with fully specified executable semantics. The purpose of such version of UML is to make the advantages of executable models available to UML users by enabling a chain of tools that support the construction, verification, translation, and of models. An oft-voiced criticism of UML is its lack of formal, unambiguous description of its semantics. In an effort to improve the support for model-driven development, especially with respect to executable modelling, the UML 2 specification introduced novel three-layer semantics architecture. This architecture provides stratification of the description of UML models that clearly separates 'low-level' behavioural specification mechanisms, such as actions, from 'high-level' behavioural formalisms, such as activities, state machines and interactions. Although UML describes the effect of actions, it does not provide either the concrete syntax or the formal semantics of an action language. Our research focuses on top-to-bottom slice of the three-layer architecture. We formally define the execution semantics of two-thirds of UML actions, including the most complicated actions—invocation actions. Our formal definition is expressed in terms of state changes to global state machine representing an executing UML model. Our work provides an alternate formalization to that of the current submission to the RFP and could be used to enhance that submission. To validate our formal semantics and to determine the usefulness of the three-layer architecture, we have created an interpreter for UML actions and activities. This interpreter was designed in accordance with the complex token passing semantics of UML and provides analysis capabilities that have been successfully used to identify problems even in published activity diagrams. In effect, we have created tool that supports the construction, verification and execution of subset of UML models, namely activities. Our handling of this slice of the three-layer architecture is preliminary step to realizing the grander vision of general executable (and analyzable) models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».