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Enregistrement W1487887844 · doi:10.1002/elps.201200618

The new horizon in 2D electrophoresis: New technology to increase resolution and sensitivity

2013· article· en· W1487887844 sur OpenAlexaff
M. Moche, Dirk Albrecht, Sandra Maaß, Michael Hecker, Reiner Westermeier, Knut Büttner

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensAdvanced Electrophoresis Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensitivity (control systems)Resolution (logic)ElectrophoresisChromatographyChemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceComputer scienceArtificial intelligenceEngineeringElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A principally new type of an electrophoresis setup for the second dimension of 2DE named HPE (high performance electrophoresis) has recently become available that provides excellent reproducibility much superior to traditional 2DE. It takes up ideas from early beginnings of 2DE which could not be satisfactory realized at that time. The new HPE system is in contrast to all other established systems a horizontal electrophoresis that employs a new type of precast polyacrylamide gels on film-backing and runs on a multilevel flatbed electrophoresis apparatus. In a systematic approach we compared its features to traditional 2DE for the cytosolic proteome of Bacillus subtilis. Not only the reproducibility is enhanced, but also nearly all qualitative parameters as resolution, sensitivity, the number of protein spots (25% more), and the number of different proteins (also additional 25%) are markedly increased. More than 200 proteins were exclusively found in HPE. This new electrophoresis system does not use buffer tanks. No glass plates are needed. Therefore handling of gels is greatly facilitated and very simple to use even for personnel with low technical skills. The new HPE system is technically at the beginnings and further development with increased performance can be expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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