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Enregistrement W1487938238 · doi:10.4271/2004-01-1103

Matching of Chassis and Variable Ratio Steering Characteristics to Improve High Speed Stability

2004· article· en· W1487938238 sur OpenAlexaff
Andrew Heathershaw

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Engineering and Vibrations Research
Établissements canadiensBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChassisVariable (mathematics)Matching (statistics)Automotive engineeringStability (learning theory)Computer scienceControl theory (sociology)EngineeringMathematicsArtificial intelligenceStatisticsMechanical engineeringMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Although a vehicle with understeer is defined as a stable system, above the characteristic speed there is a reduction in yaw damping which can lead to highly oscillatory response particularly at high steering frequency inputs associated with an avoidance manoeuvre. Research was conducted to study the effect of reducing the amount of understeer to increase the characteristic speed and hence make the vehicle response less steering frequency dependent at high speed. However this also had the effect of increasing the yaw gain with regards to the steering wheel input. The yaw gain was then tuned to achieve different targets through the use of Variable Ratio (VR) steering mechanisms. This study included both a physical test of a vehicle tuned to achieve different understeer coefficients and the confirmation of the results using a vehicle model to confirm transient effects. The work indicates that by reducing the degree of understeer in conjunction with the application of a VR steering characteristic, the vehicle can be made more stable in a high speed avoidance situation.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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