Carotid Ultrasound Maximum Plaque Height–A Sensitive Imaging Biomarker for the Assessment of Significant Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We investigated the use of carotid intima-media thickness and carotid plaque in predicting significant angiographic coronary stenosis. METHODS: Three hundred eighteen consecutive outpatients underwent angiography and carotid ultrasound on the same day. The extent of coronary stenosis was determined using an established scoring system. Mean far distal carotid intima-media thickness of the common carotid artery, maximum plaque height, and total plaque area in the bulbs were measured by ultrasound. Cutoff values were identified using a receiver operating characteristic curve for predicting and ruling out coronary artery disease. RESULTS: The mean ± SD carotid intima-media thickness (≥50% stenosis = 0.91 ± 0.23 mm, <50% stenosis = 0.82 ± 0.18 mm), maximum plaque height (≥50% stenosis = 2.64 ± 0.85 mm, <50% stenosis = 1.72 ± 1.04 mm), and total plaque area (≥50% stenosis = 39.1 ± 27.7 mm(2) , <50% stenosis = 22.2 ± 23.4 mm(2) ) were significantly higher in patients with coronary artery disease (P ≤ 0.001 for all three comparisons). Increased CIMT, plaque height, and area correlated with increased number of affected vessels. Plaque height had the best negative likelihood ratio for ruling out disease (0.15). The optimal threshold values for predicting coronary disease were 0.82 mm for carotid intima-media thickness, 1.54 mm for plaque height, and 25.6 mm(2) for total plaque area. CONCLUSION: Increased carotid intima-media thickness and plaque measurements are indicative of the presence of epicardial coronary stenosis. Plaque burden is a more sensitive imaging biomarker for ruling out significant coronary artery disease, including in younger individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».