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Enregistrement W1487947971

Interactive Radio Counseling in Indira Gandhi National Open University: A Study

2000· article· en· W1487947971 sur OpenAlexvenueno aff
Sohanvir S. Chaudhary, Kiron Bansal

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteractivityDistance educationOpen universityPublicityRelevance (law)PsychologyMultimediaComputer sciencePedagogyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article explains that interactive radio is an effective tool for open and distance learning provided it is planned, designed, implemented, and monitored systematically. The study reveals the need for setting an environment for effective learning through the audio medium, adequate advanced publicity, and providing learners control of their learning. The quality and relevance of the questions, not merely the number, are considered important for effective use of interactive radio counseling (IRC). The need to define the objectives clearly and to specify strategies to achieve the objectives is stressed. Training of those who design, present, and share information through the audio medium is crucial to the success of IRC. In addition to interaction with resource persons, the study calls for encouraging and directing interactivity among learners. The need to develop new learning techniques other than from print or teacher-based learning and systematic monitoring and evaluation of each element of IRC constitute other suggestions in the article. Cet article explique que la radio interactive est un outil efficace pour l'enseignement à distance, et l'éducation ouverte, à condition qu'il soit planifié, conçu, implanté et supervisé systématiquement. Cette recherche révèle le besoin de développer un environnement pour un apprentissage efficace par l'audio, ainsi que le besoin d'une publicité préalable adéquate et également le besoin de fournir aux apprenants un contrôle sur leurs apprentissages. La qualité et la pertinence des questions, et non pas leur quantité, sont les considérations importantes pour une utilisation efficace de la consultation interactive radiophonique (CIR). Le besoin de définir clairement les objectifs et de spécifier les stratégies pour atteindre les objectifs sont soulignés. La formation de ceux qui font la conception, qui présentent et partagent l'information grâce à ce médium audio est crucial pour le succès de la CIR. En plus de l'interaction avec les personnes ressources, l'étude montre qu'il faut encourager et supporter l'interactivité entre les apprenants. Le besoin de développer de nouvelles formes d'apprentissage, autres que l'imprimé ou le cours magistral, ainsi que le monitorat systématique et l'évaluation de chaque élément de la CIR font parti des suggestions faites dans cet article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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