Letter to the Editors - Lassa fever: The challenges of curtailing a deadly disease
Notice bibliographique
Résumé
Today Lassa fever is mainly a disease of the developing world, however several imported cases have been reported in different parts of the world and there are growing concerns of the potentials of Lassa fever Virus as a biological weapon. Yet no tangible solution to this problem has been developed nearly half a decade after its identification. Hence, the paper is aimed at appraising the problems associated with LAF illness; the challenges in curbing the epidemic and recommendations on important focal points. A Review based on the documents from the EFAS conference 2011 and literature search on PubMed, Scopus and Science direct. The retrieval of relevant papers was via the University of British Columbia and University of Toronto Libraries. The two major search engines returned 61 and 920 articles respectively. Out of these, the final 26 articles that met the criteria were selected. Relevant information on epidemiology, burden of management and control were obtained. Prompt and effective containment of the Lassa fever disease in Lassa village four decades ago could have saved the West African sub-region and indeed the entire globe from the devastating effect and threats posed by this illness. That was a hard lesson calling for much more proactive measures towards the eradication of the illness at primary, secondary and tertiary levels of health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».