Structure and characteristics of community‐based multidisciplinary wound care teams in <scp>O</scp>ntario: An environmental scan
Notice bibliographique
Résumé
Multidisciplinary team approach is an essential component of evidence-based wound management in the community. The objective of this study was to identify and describe community-based multidisciplinary wound care teams in Ontario. For the study, a working definition of a multidisciplinary wound care team was developed, and a two-phase field evaluation was conducted. In phase I, a systematic survey with three search strategies (environmental scan) was conducted to identify all multidisciplinary wound care teams in Ontario. In phase II, the team leads were surveyed about the service models of the teams. We identified 49 wound care teams in Ontario. The highest ratio of Ontario seniors to wound team within each Ontario health planning region was 82,358:1; the lowest ratio was 14,151:1. Forty-four teams (90%) participated in the survey. The majority of teams existed for at least 5 years, were established as hospital outpatient clinics, and served patients with chronic wounds. Teams were heterogeneous in on-site capacity of specialized diagnostic testing and wound treatment, team size, and patient volume. Seventy-seven percent of teams had members from three or more disciplines. Several teams lacked essential disciplines. More research is needed to identify optimal service models leading to improved patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».