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Enregistrement W148803797

A history of football in Australia: a game of two halves

2014· book· en· W148803797 sur OpenAlexaboutno aff
Roy Hay, Bill Murray

Notice bibliographique

RevueDeakin Research Online (Deakin University) · 2014
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballCONTESTChampionshipLeaguePopularityCompetition (biology)Political scienceMedia studiesIdentity (music)ImmigrationHistoryAdvertisingSociologyLawArtBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fascinating story of the fastest growing sport in Australia and the ties it has to our culture and identity. In coming years football will continue to excite sports fans throughout Australia. The Socceroos will contest the world's leading nations on the international stage. The Asian Football Confederation Cup of Nations will be held in Australia in 2015. The Matildas will defend their Asian championship crownin 2014 and aim to qualify for the World Cup in Canada in 2015. Men and women can also look forward to another trip to Brazil in 2016 for the football competition at the Olympic Games. The beautiful game has grown in popularity and participation since the creation of the A-League in 2005, success in the World Cup in Germany in 2006 and entry into the Asian Confederation in that year. Football has shown that it can bring the entire nation together in international competition. Football has a long and fascinating history in Australia stretching back to the mid-19th century. It is a rich history, closely related to one of the main themes in this country's development: immigration and the problems of integration of successive generations into a rapidly evolving national identity. This history tells the story of the game in a lively and provocative account. Roy Hay and Bill Murray are respected academics, historians and lovers of the game they have followed throughout their lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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