Do Anthropometric Indices Accurately Reflect Directly Measured Body Composition in Men and Women With Chronic Heart Failure?
Notice bibliographique
Résumé
How well anthropometric indices such as body mass index (BMI), waist circumference, waist-stature ratio, and waist index correlate with direct measures of body composition (lean body mass, body fat) in men and women with chronic heart failure (CHF) has not been reported. Body composition was assessed by dual-energy x-ray absorptiometry in 140 patients with CHF. Age-adjusted Pearson correlations between each index and measures of body composition for men and women were calculated. Diagnostic accuracy of detecting obesity or high central fat was also examined. In men, all of the anthropometric indices except waist index were just as strongly correlated with lean body mass (correlation coefficients varied between 0.56 for waist-stature ratio to 0.74 for BMI) as with percentage of body fat (correlation coefficients varied between 0.72 for BMI to 0.79 for waist circumference). In women, all 4 anthropometric measures were unable to significantly differentiate between body fat and lean body mass. The positive likelihood ratios for the detection of obesity varied between 2.26 for waist circumference and 3.42 for BMI, waist-stature ratio, and waist index. Anthropometric indices do not accurately reflect body composition in patients with CHF, especially in women. When accurate assessment of body composition is required, direct measurements should be obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».