Social Science or Social Control: Qualitative Researchers’ Dilemma in Contrastive Rhetoric
Notice bibliographique
Résumé
As many critics have pointed out, social science is not and has never been a neutral enquiry into human behaviors and institutions. It is strongly implicated in the project of social control, whether by the state or by other agencies, which ultimately serve the interests of a dominant group. In this paper, I will focus on contrastive rhetoric—an area of study in second language writing—as an example of social science research. I will first discuss how, in the field of contrastive rhetoric, a particular “social problem” is first identified and then contained through the collective pronouncements of expert discourse. I will then speculate on the epistemological assumptions of contrastive rhetoric that determine the research focus and influence research findings, which, in turn, can affect the representations as well as experiential realities of the researched groups. Finally, I will discuss how alternative ways of approaching the “problem” could challenge existing paradigms that disadvantage the researched groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,678 | 0,649 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,135 |
| Communication savante | 0,028 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».