Consumers' product evaluations in emerging markets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate, in an emerging market, the simultaneous effects of country of design (COD), country of manufacture (COM), and brand image on consumers' perceptions of bi‐national products. A comprehensive model broadens country‐of‐origin literature by incorporating brand image and the concepts of fit and congruity borrowed from brand extension research. Perceptual (in) coherences that might exist among COD, COM, and the brand are incorporated. Design/methodology/approach Tunisia is the emerging market studied. A total of 389 respondents evaluated different product combinations (COD/COM/brand) in two categories. Relationships between constructs are tested using structural equation modelling. Findings Consumers are sensitive to the COD (more so for public than for private goods) and also value the COM of branded products. The transfer of the COD image to brand image is significant. It is very high for one product category (cars). Brand/COM congruity is also important since product evaluations decrease when consumers perceive incoherence in a manufacturing location. Research limitations/implications The paper used limited informational cues for products' descriptions and concentrate on fairly complex durable goods. Research design should be expanded. Practical implications Perceived COD competencies can benefit brand image through strong COD‐brand associations. In emerging markets, COD (through brand image) and COM effects are important for understanding consumers' perceptions of publicly versus privately used branded products. Originality/value The major contribution consists of a simultaneous examination of the effects of COD, COM, brand, and of their inter‐relationships. Investigating bi‐national products and related consumer behaviour in emerging markets is of particular interest as it corresponds to the reality of these markets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle